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  • 深圳   基礎班      2019-12-27    
  • 深圳   就業班      2020-01-05    

什麼是智能機器人軟件開發?

機器人(Robot)是自動執行工作的機器裝置,它的任務是提高生產、制造或服務效率。智能機器人軟件開發,就是開發具有人工智能的程序,為機器賦予靈魂,讓機器人更好的為人類服務。

大勢所趨 搶佔先機

  • 政策利好

    截止2018年,國務院、工信部、科技部等部門及31個省紛紛出台機器人相關政策,在項目支持、平台建設與應用示範方面營造良好生態環境。

  • 人才紅利

    截止2017年,我國機器人項目獲得投資總金額超200億元人民幣。預計2023年我國機器人產業規模達260億美元。給行業將帶來誘人的人才紅利。

  • 消費趨勢

    如十年前智能手機開始普及一樣,在下一個十年平均每人將至少擁有三台機器人。機器人革命時代來臨,將逐步走向消費終端。

  • 技術驅動

    人們對智能化要求的提高促進了機器人產業發展,在這樣背景下,機器人技術發展將一日千里,未來將在柔性、人機交互、情感識別等技術上飛速發展。

應用領域快速滲透 機器代替人工已勢不可擋!

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    應用案例︰汽車無人駕駛、無人機、安防巡邏、無人潛水艇機器人等。

  • 家庭領域

    應用案例︰掃地機器人、家庭看護機器人、兒童智能陪伴機器人、娛樂機器人等。

  • 互聯網領域

    應用案例︰圖像識別、機器視覺、新零售、人臉識別機器人等。

  • 教育領域

    應用案例︰智能制造示範線、智能柔性抓取科研與教學平台、機器人力控打磨科研與教學平台、移動抓取科研與柔性裝配科研平台等。

  • 機械領域

    應用案例︰機械加工、焊接、搬運、噴涂、裝配機器人等。

  • 3C領域

    應用案例︰機器人力控打磨系統、無序上下料系統、機器人柔性裝配系統、自動化包裝系統等。

  • 物流領域

    應用案例︰電商機器人拆零揀選、視覺引導混合拆垛、快遞分揀、視覺引導混合碼垛等。

  • 醫療領域

    應用案例︰倉儲配送一體化自動化藥房、機器人自動配藥系統、機器人力控按摩、機器人超聲影像系統等。

  • 電子領域

    應用案例︰分揀裝箱、撕膜系統、激光塑料焊接、高速碼垛機器人等。

  • 食品領域

    應用案例︰包裝、揀選、碼垛、加工、自動午餐機和食品切割機器人等。

  • 環保領域

    應用案例︰無線環境監測、水環境采樣、管道爬行、垃圾處理機器人等。

  • 服務領域

    應用案例︰送餐、智能講解、營銷推廣、公共服務機器人等。

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  • 家庭領域

    應用案例︰掃地機器人、家庭看護機器人、兒童智能陪伴機器人、娛樂機器人等。

  • 互聯網領域

    應用案例︰圖像識別、機器視覺、新零售、人臉識別機器人等。

  • 教育領域

    應用案例︰智能制造示範線、智能柔性抓取科研與教學平台、機器人力控打磨科研與教學平台、移動抓取科研與柔性裝配科研平台等。

  • 機械領域

    應用案例︰機械加工、焊接、搬運、噴涂、裝配機器人等。

  • 物流領域

    應用案例︰電商機器人拆零揀選、視覺引導混合拆垛、快遞分揀、視覺引導混合碼垛等。

  • 醫療領域

    應用案例︰倉儲配送一體化自動化藥房、自動化藥房、機器人自動配藥系統、機器人力控按摩、機器人超聲影像系統等。

  • 3C領域

    應用案例︰機器人力控打磨系統、無序上下料系統、機器人柔性裝配系統、自動化包裝系統等。

  • 電子領域

    應用案例︰分揀裝箱、撕膜系統、激光塑料焊接、高速碼垛機器人等。

  • 食品領域

    應用案例︰包裝、揀選、碼垛、加工、自動午餐機和視頻切割機器人等。

  • 環保領域

    應用案例︰無線環境監測、水環境采樣、管道爬行、垃圾處理機器人等。

  • 服務領域

    應用案例︰送餐、智能講解、營銷推廣、公共服務機器人等。

未來10年,機器人的應用邊界將逐步拓展,
就業數量也會隨之激增,機器人將大範圍取代人工,

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招生人數有限 只挑最適合的

剖析企業需求 精心研發課程

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從入門到進階實戰 知識點涵蓋廣

  • 階段1︰Python基礎入門

    主講內容

    Python簡介
    開發環境搭建
    Python基礎語法
    Python流程控制語句
    高級變量類型
    Python函數
    PyQt圖形化界面開發
    文件IO
    面向對象
    ……

    核心能力

    1.能夠熟練使用掌握Python的語法
    2.掌握面向對象編程思想
    3.掌握函數式編程思想
    4.能夠使用Python語言完成圖形化界面的開發

    可解決的現實問題

    掌握Python編程基礎技術。

  • 階段2︰Python核心編程

    主講內容

    模塊和包
    異常處理
    Pygame框架
    飛機大戰
    Git版本控制
    坦克大戰
    ……

    核心能力

    1.掌握Python中模塊、異常及第三方框架的引入和使用
    2.建立編程思維以及面向對象程序設計思想精髓
    3.掌握離線版本控制
    4.將思維轉換為編碼,用編碼去體現思維

    可解決的現實問題

    夠靈活運用Python技術完成程序分析與編寫,抽象化的分解業務邏輯,使用Python技術完成小游戲程序的開發。

  • 階段3︰高等數學與機器學習入門

    主講內容

    高等數學引入
    KNN和模型評估
    向量和矩陣
    線性回歸
    梯度下降
    高等數學
    矩陣運算與空間維度
    邏輯回歸
    高數綜合應用
    感知機和特征模型
    ……

    核心能力

    1.常用高等數學基礎
    2.機器學習基礎知識

    可解決的現實問題

    使用編程的方式,學習高等數學;學懂線性代數,是深入學習人工智能、機器學習、深度學習、圖形學、圖像學、密碼學等諸多領域的基礎。

  • 階段4︰Python高級編程

    主講內容

    HTTP協議&服務器
    Web開發框架
    多任務-線程/進程/協程
    Linux系統&命令
    Vim&Shell腳本
    正則表達式
    數據庫編程
    html與css
    網絡爬蟲
    Python語法進階
    ……

    核心能力

    1.掌握網絡通信的原理及應用
    2.使用Wireshark等抓包工具截獲並分析數據
    3.掌握多任務、多線程應用
    4.掌握Linux操作系統下的配置及常見命令
    5.掌握網絡爬蟲原理、獨自編寫爬蟲案例
    6.掌握MySQL數據庫編程
    7.掌握正則表達式、html、css等Web開發技術

    可解決的現實問題

    1.開發靜態、動態資源網絡Web服務器
    2.基于Linux操作系統開發高性能高並發量的網絡程序
    3.使用Shell腳本編寫自動化任務
    4.編寫爬蟲、Web前端系統、Web框架

  • 階段5︰C++高級編程

    主講內容

    C++開發環境
    C++變量
    邏輯控制語句
    高級變量類型
    面向對象
    異常和 I/O
    STL編程
    編譯指令
    Qt基礎/高級
    Qt文件操作和網絡通信
    ……

    核心能力

    1.掌握C++基礎語法,具備基礎的C++編程能力
    2.掌握滿足工作中C++要求的核心技能
    3.掌握Qt圖形化界面的開發流程
    4.理解圖形化界面的繪制流程
    5.掌握Socket的通信流程

    可解決的現實問題

    1.能夠熟練使用C++技術完成針對問題的程序編寫
    2.能夠完成C++圖形化界面程序的開發

  • 階段6︰機器人操作系統(ROS&CobotSys)

    主講內容

    ROS/ CobotSys核心基礎
    Topic通訊模型
    Qt+ROS/ CobotSys案例
    ROS/ CobotSys日志
    Service通訊模型
    掃地機器人案例
    Action通訊模型
    ROS/ CobotSys功能擴展
    TF坐標轉換
    硬件接入
    ……

    核心能力

    1.ROS核心編程
    2.C++開發ROS程序
    3.Python開發ROS程序
    4.各種ROS調試工具的使用
    5.ROS的三種通訊模型
    6.TF坐標轉換
    7.外接硬件的調度

    可解決的現實問題

    1.使用ROS通訊系統來控制硬件設備
    2.掌握機器人操作系統
    3.滿足市面上企業對ROS開發人才的需求

  • 階段7︰運動規劃和2D、3D機器人視覺的處理

    主講內容

    opencv入門
    動態創建圖片
    像素級別處理
    圖像金字塔
    圖像處理實戰
    圖像卷積運算
    多邊形擬合
    Harris角點檢測算法
    HOG特征識別
    LSD算法
    ……

    核心能力

    1.掌握opencv核心功能
    2.掌握Python版本opencv語法
    3.掌握C++版本opencv語法
    4.掌握圖像處理的能力
    5.掌握從圖像中提取物體的能力

    可解決的現實問題

    1.可自行開發出美顏軟件
    2.可用代碼的方式實現摳圖
    3.可以進行人臉識別和物體識別
    4.理解PS和美圖秀秀背後的圖像處理原理

  • 階段8︰深度學習+項目實戰

    主講內容

    工業相機原理和驅動編寫
    opencv視覺實戰
    機器人學和機器人運動學
    3d視覺處理
    項目實戰
    ……

    核心能力

    1.掌握機器視覺
    2.掌握深度學習
    3.掌握常見深度學習框架
    4.會自己采集數據
    5.會自己完善數據集和訓練集
    6.能夠看懂和推導常見得機器視覺算法
    7.能編寫自己定義的相機和機械臂驅動
    8.能完成3d和2d視覺的融合
    9.能獨立完成常見工業場景機器人的解決方案

    可解決的現實問題

    完成機器人寫字抓取物體等項目實戰。

課程項目來自一線機器人企業需求 超60天實戰操練

課程絕不拿消費級玩具機器人忽悠,而是真正能滿足工業要求的機器人軟件開發

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項目簡介人手寫數字,通過機器視覺識別數字的圖像,讓機器人模仿寫出對應的數字。

項目特色1、準備數據集
2、深度學習訓練數據集
3、機器視覺獲取圖像和圖像處理
4、識別數字,根據輪廓生成機器人運動軌跡,控制機器人寫出數字

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項目簡介在料框中,隨機放置著若干相同類型的盒子,機器人需要逐個拾取盒子,並將盒子按照指定要求,重新擺放。

項目特色1、2D圖像處理5、機器視覺和機器人學的綜合應用2、3D點雲處理6、基于深度學習的物體分類與檢測3、運動規劃7、RCNN;Mask RCNN;多目標檢測4、視覺定位

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項目簡介對比CobotSys與ROS異同;基于ROS的項目,如何遷移到CobotSys平台;CobotSys平台的項目,如何遷移到ROS平台。

項目特色CobotSys是我國有全部自主知識產權的機器人操作系統,ROS是目前用的比較多的機器人操作系統,項目比對兩個操作系統的異同,通過實戰案例,介紹機器人項目的遷移。

師資陣容強大 教出新高度

總監級講師與一線企業資深技術專家聯合授課,深入淺出,傳授真正落地的機器人軟件開發課程

肖老師

李老師

唐老師

肖老師

  • 肖老師

    高級軟件工程師,曾就職于知名軟件公司,擅長程序中Artificial Intelligence架構,以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師,四年授課經驗,人工智能以及物聯網開發經驗豐富。

  • 李老師

    傳智播客資深講師,近10年軟件開發與IT教育經驗,課堂輕松活躍,喜歡挖掘和啟發學生潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域,熟悉嵌入式終端系統,對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。

  • 唐老師

    軟件架構師,曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰,注重以實例驅動課程。

  • 肖老師

    精通JAVA,JS,C/C++,Python,kotlin等編程語言,對程序系統架構設計有一定見解。傳智播客資深講師,授課內容豐富,邏輯清晰,注重培養學生編碼習慣,引導學生編碼思維,提升學生的動手能力。

閆博士

龍博士

李博士

張院長

張博士

  • 閆博士

    庫柏特聯合創始人&COO。華中科技大學工學博士,武漢大學管理學博士後,負責團隊運營與管理。

  • 龍博士

    華中科技大學工學博士,庫柏特科技高級機器人算法工程師,機器人力控專家,在機器人控制、力控、工業軟件開發等方面,擁有10余年的經驗,主導了CobotSys中機器人與力控模塊的開發,並負責了大量機器人應用項目的管理和交付工作。

  • 李博士

    庫柏特創始人&CEO。畢業于瑞士聯邦洛桑理工大學,個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統和柔性制造,為多個國際機器人會議、期刊等權威發表機構的審稿人。

  • 張院長

    華中科技大學工學碩士,資深機器人算法與軟件專家,曾在武漢華中數控,西門子工業等知名工業企業,從事多年智能制造,工業機器人等領域的算法與系統軟件開發工作。目前擔任庫柏特學院院長,曾主導CobotSys機器人操作系統的研發,對ROS亦有深刻的理解。

  • 張博士

    華中科技大學工學博士,庫柏特科技首席視覺科學家,在AI、機器視覺等領域,有10余年研究經驗,主導了CobotSys中AI與視覺模塊的開發,參與了諸多重大項目。在算法理論與視覺應用方面,均有豐富的經驗,是國內為數不多的機器人視覺專家。

  • 肖老師

    高級軟件工程師,曾就職于知名軟件公司,擅長程序中Artificial Intelligence架構,以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師,四年授課經驗,人工智能以及物聯網開發經驗豐富。

  • 李老師

    傳智播客資深講師,近10年軟件開發與IT教育經驗,課堂輕松活躍,喜歡挖掘和啟發學生潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域,熟悉嵌入式終端系統,對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。

  • 唐老師

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  • 肖老師

    精通JAVA,JS,C/C++,Python,kotlin等編程語言,對程序系統架構設計有一定見解。傳智播客資深講師,授課內容豐富,邏輯清晰,注重培養學生編碼習慣,引導學生編碼思維,提升學生的動手能力。

  • 李博士

    庫柏特創始人&CEO。畢業于瑞士聯邦洛桑理工大學,個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統和柔性制造,為多個國際機器人會議、期刊等權威發表機構的審稿人。

  • 閆博士

    庫柏特聯合創始人&COO。華中科技大學工學博士,武漢大學管理學博士後,負責團隊運營與管理。

  • 龍博士

    華中科技大學工學博士,庫柏特科技高級機器人算法工程師,機器人力控專家,在機器人控制、力控、工業軟件開發等方面,擁有10余年的經驗,主導了CobotSys中機器人與力控模塊的開發,並負責了大量機器人應用項目的管理和交付工作。

  • 張院長

    華中科技大學工學碩士,資深機器人算法與軟件專家,曾在武漢華中數控,西門子工業等知名工業企業,從事多年智能制造,工業機器人等領域的算法與系統軟件開發工作。目前擔任庫柏特學院院長,曾主導CobotSys機器人操作系統的研發,對ROS亦有深刻的理解。

  • 張博士

    華中科技大學工學博士,庫柏特科技首席視覺科學家,在AI、機器視覺等領域,有10余年研究經驗,主導了CobotSys中AI與視覺模塊的開發,參與了諸多重大項目。在算法理論與視覺應用方面,均有豐富的經驗,是國內為數不多的機器人視覺專家。

就業方向多 職業發展更長遠

課程更適合初學者

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    課程設計深入淺出,教學目標明確。考慮初學者的學習曲線,在編碼實踐的過程中讓學員掌握技能。闖關式教學,讓學習過程更有趣。

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    課程設置科學合理,按照企業招聘需求,講解Python、C++、QT開發、機器人操作系統(ROS)、CobotSys、項目開發實戰等模塊,分階段設計授課內容。

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    真實企業項目實戰,視覺定位、機器人寫字、物體抓取等均為庫柏特科技真實項目,項目實驗設備均為單價20萬以上的工業級高精度設備。

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    講師的教學能力和技術功底在課堂上的表現就是教學基本功。授課講師均來自傳智播客研究院和庫柏特一線資深技術工程師,基本功扎實。

中國人民保險承保,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費!

你的疑慮,逐一解答

  • Q︰

    我適合學智能機器人軟件開發嗎?

    A︰

    智能機器人軟件開發是一個新興的學科,處于發展初期,需要熱愛計算機,熱愛機器人行業,不浮躁,有認真學習態度的同學來學,如果您只是想學個技術快速就業,那建議學其他學科。更多>>

  • Q︰

    我數學基礎差,影響學習效果嗎?

    A︰

    因課程需要學習人工智能和機器視覺的內容,需要使用大量高等數學的知識,課程要求學員熱愛學習,能沉得下去。所以課程對學歷有一定要求,要求學員必須是理工科,本科及以上學歷,授課講師會手把手教你所有用到的高等數學的知識,從向量、矩陣的運算到微分求導等知識。更多>>

  • Q︰

    學完課程,我能順利找到工作嗎?

    A︰

    智能機器人軟件開發課程,是我們與國內知名機器人企業庫柏特聯手打造的高端課程,每項技能知識點的設計都源自企業的真實需求。認真學完所有課程後,學員可以滿足企業的用人需求,也有機會直接進入庫柏特工作。更多>>

不一樣的口碑

每入學10名學員,就有7名來自老學員推薦

不一樣的服務

構建雙輔助教學體系,為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源

不一樣的底蘊

出版77本原創書籍,被1603余所大學選作為授課教材

為莘莘學子改變命運而講課,為千萬學生少走彎路而著書

不一樣的城市
一樣的黑馬威尼斯賭博游戲娛樂平台

家門口的

學習擇業更方便

相同的課程大綱

黑馬每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

相同的教學管理

黑馬只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

相同的師資力量

分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

相同的就業服務

全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

  •   北京

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